MC Fireside Chats - 25 de febrero de 2026

[00: 00: 00] Brian Searl: Otro episodio de MC fireside chats Me llamo Brian Searl con Insider Perks Modern Campground No sé qué más hago a diario, soy viejo y lo olvido. Les damos la bienvenida a algunos de nuestros invitados especiales para nuestro episodio especial sobre tecnología de IA que tenemos la cuarta semana de cada mes. Matt Whitermore, Patrick es uno de nuestros invitados especiales. Les pediré a todos que se presenten en un segundo. Cara Csizmadia de la CCRVA y Kurt Kurtis Wilkins. Todavía no recuerdo si es Kurt o Kurtis. ¿Cuál?

[00: 00: 24] Kurtis Wilkins: Me llaman Brian. Profesionalmente, me llaman Kurtis, simplemente porque nuestro director financiero se llama Kurt.

[00: 00: 32] Brian Searl: Sí, pensé que habías dicho algo así. ¿Cómo podría llamarte simplemente KW? Podemos darles un nombre nuevo a todos.

[00: 00: 39] Kurtis Wilkins: Puedo tener un nuevo nombre aquí, eso está bien.

[00: 00: 42] Brian Searl: Bien, Kurtis, entonces. Bien, ahora quieren presentarse brevemente. ¿Quieres empezar, Matt?

[00: 00: 47] Matt Whitermore: Hola a todos, soy Matt Whitermore, director de expansión de mercado en Unhitched Management y Climb Capital. Somos propietarios y operadores de parques de casas rodantes y campamentos, con una cartera en expansión en todo el país. [00: 01: 00] Me encantaría unirme a esta llamada y aprender sobre marketing e IA. Así que estoy emocionado por charlar hoy.

[00: 01: 06] Brian Searl: ¿Dónde estás? ¿Estás en una caja? Porque parece que estás en una caja. Porque parece que el techo está en la esquina de arriba. Estás como...

[00: 01: 12] Matt Whitermore: Estoy sentado en una mesita diminuta en una sala de conferencias. Acabo de unirme a un espacio de coworking en el centro de Siracusa.

[00: 01: 18] Brian Searl: Ah, está bien.

[00: 01: 19] Matt Whitermore: Estaba un poco nervioso por trabajar desde casa. Tengo una oficina genial, pero me encanta salir. Así que estoy en este precioso edificio de oficinas nuevo con todo tipo de eventos y cosas en el centro de Syracuse. Ha sido muy divertido. 

[00: 01: 33] Brian Searl: Solía ​​hacer eso. Cuando vivía en Cleveland, teníamos un espacio de coworking con seis o siete empleados locales, como cuando la empresa era mucho más pequeña y todos vivían en Ohio. Tenía una sala de conferencias; íbamos una vez a la semana a hacer coworking. Me encanta trabajar desde casa o simplemente no quiero salir. Así que soy solo yo. Pero... Kurtis, adelante.

[00: 01: 54] Kurtis Wilkins: Kurtis Wilkins con Our Journey, RV Resorts y Advanced Outdoor Management. Supongo [00: 02: 00] Soy el colega de nuestra oficina que representa al Jefe de Monetización, Ingresos y Comercio Electrónico. Matt, creo que deberías adoptar ese título. Hacemos muchas cosas en común.

[00: 02: 13] Matt Whitermore: Me gusta. Muy genial.

[00: 02: 15] Brian Searl: Vete, lo siento, lo siento, por favor. Pensé que tú

[00: 02: 18] Kurtis Wilkins: Estoy muy emocionado. Estoy muy emocionado. Han surgido nuevas herramientas de IA y pienso: "Va a ser genial hablar de esto en el podcast de Brian".

[00: 02: 26] Brian Searl: Está bien. Cara, adelante.

[00: 02: 28] Cara Csizmadia: Sí, Cara Csizmadia, soy presidenta de la Asociación Canadiense de Camping y Autocaravanas. Puedo comprender los peligros del teletrabajo con mi perro, que busca atención. Es Hank. La verdad es que me siento un poco desconectada de esta conversación. Estaba de vacaciones, así que dejé de lado toda la tecnología y la he estado evitando. Así que estoy lista para sumergirme de nuevo en la realidad del mundo que enfrentamos.

[00: 02: 57] Brian Searl: Menos mal que la IA avanza muy despacio. No te perdiste gran cosa.

[00: 03: 00] Cara Csizmadia: Si no.

[00: 03: 01] Brian Searl: Y Patrick, nuestro invitado especial. Por último, pero no menos importante.

[00: 03: 03] Patrick Mullen: Hola, Patrick Mullen. Soy el responsable de operaciones de Influence Outdoor Hospitality. Gracias por la invitación esta semana. Tengo muchas ganas de hablar sobre IA. Influence Outdoor Hospitality se especializa en marketing digital para campings y proveedores de campings, y sabes que tenemos muchísimas cosas en común, ¿verdad? Brian, agradezco la invitación y tengo muchas ganas de formar parte del panel.

[00: 03: 25] Brian Searl: Claro, sí, gracias por estar aquí, Patrick. Normalmente empezamos con nuestros panelistas habituales: Kurtis, Matt y Cara. Sé que Kurtis está emocionado, así que quizás primero les preguntemos a Matt y Cara para que tengan la oportunidad de hablar. ¿Hay algo que les haya pasado por la cabeza el último mes y que crean que deberíamos comentar antes de que Kurtis nos robe el programa? Me mira mientras me balanceo en el programa.

[00: 03: 46] Kurtis Wilkins: Estoy emocionado. Esto va a cambiar. Al día siguiente, entré en mi oficina y pensé: "¡Esto es una locura!". Les dije a todos que me escucharían.

[00: 03: 56] Brian Searl: Está bien, me interesa. Pero Matt, Cara, ¿tienen algo? [00: 04: 00] ¿Antes de que Kurtis se meta en eso?

[00: 04: 02] Cara Csizmadia: Como dije, estuve escondido en México por un tiempo. Me siento fuera.

[00: 04: 05] Brian Searl: Lo hiciste muy bien. Volviste a entrar.

[00: 04: 08] Cara Csizmadia: De verdad que sí. De verdad que sí.

[00: 04: 10] Matt Whitermore: Kurtis, estoy listo para que me dejes boquiabierto.

[00: 04: 12] Cara Csizmadia: Sí, estoy muy emocionado.

[00: 04: 15] Kurtis Wilkins: Bueno, entonces, oh, lo siento Brian, debería preguntar primero antes de sumergirme en esto.

[00: 04: 21] Brian Searl: ¿Te importa si lo cuento? Sí, adelante. Sí. Es todo nuestro show juntos.

[00: 04: 25] Kurtis Wilkins: Así que me fui del último programa y siempre me voy con grandes ideas. Quería que todos lo supieran, y todo el mundo hablaba de Claude y Opus 3.0 o 3.5, y pensé: "Bueno, estoy un poco atrasado con eso". Era un gran fan de Grok. Era un fan de ChatGPT, ¿verdad? Pensé: "Bueno, voy a probar Claude rápidamente a ver qué tal va". Y al probarlo, terminé en un océano de capacidad y esto me ha mantenido despierto por las noches. Brian, ¿qué tan genial es esto? Se llama el patrón Dark Factory. Y si hay alguno para ustedes... [00: 05: 00] Quienes no saben qué significa eso, y esto va a profundizar un poco en la IA, pero imaginen un equipo de agentes de IA que trabajan juntos para crear algo fuera de su contexto habitual. Por ejemplo, quiero que un equipo de RR. HH. revise mi manual. Esta persona tendrá esta perspectiva. Lo analizará desde esta perspectiva. Lo analizarán desde la perspectiva de seguridad, cumplimiento y OSHA. Y luego quiero que este otro agente lo revise desde la tarjeta de tiempo y el reloj. Y luego quiero presentar a una persona de finanzas que analizará cuánto cuesta esto. Y luego se puede asignar un manual muy grande, ejecutar a 70 agentes en paralelo y hacer que creen subagentes con el equipo asignado, y esto, sin duda, sobrescribirá... [00: 06: 00] Todo, lo escupo y se lo entrego como un documento completamente funcional. Me pareció increíble. Y eso también aplica a los equipos de operaciones, desarrollo, construcción, y a cualquiera que quiera que revise esto y tenga un...

Si quieres tener el mejor equipo de abogados del mundo, simplemente dile a tu agente: "Oye, quiero el mejor equipo de abogados del mundo", pídele que enumere los puestos y que asigne esas tareas en tareas pequeñas. Ha cambiado por completo la estructura organizativa. Me quedé impresionado en las últimas dos o tres semanas.

[00: 06: 41] Brian Searl: Sí, esto es lo que le gusta a la gente. Lo diré en detalle, ¿no? Pero esto es lo que la gente todavía piensa que ChatGPT es solo un chatbot. Para que quede claro, vi este gráfico increíble. No sé si lo vieron circulando en LinkedIn. Los puntos grises y los puntos verdes y el porcentaje de personas que han usado IA. Y según si ese gráfico es correcto y lo vi citado por algunas personas inteligentes, el 0,3 % de las personas en todo el mundo paga una suscripción a ChatGPT. O Claude o Gemini. Así que si pagas por uno de esos, ya estás en el 0,3 % superior del mundo.

Y luego solo hay, no sé, un 8 o 9 % de personas que realmente tienen suscripciones gratuitas. Todavía hay unos 6.8 millones de personas en el mundo que nunca han usado IA para iniciar una conversación.

Me pareció interesante. Pero estamos entrando en detalles sobre los agentes, ¿no?

[00: 07: 34] Kurtis Wilkins: Quiero mantenerlo a un nivel bastante alto. Lo intenté, pero me metí en problemas.

[00: 07: 39] Brian Searl: Voy a intentar decirlo como lo diría y luego podrás ver si estás un poco de acuerdo con lo que estás diciendo, ¿verdad?

Hicimos algo similar con la interfaz web abierta (Open WebUI), de la que Matt y yo hablábamos antes del programa, y ​​que tengo instalada en mi Mac mini. En cualquier caso, el propósito son los agentes, ¿verdad? En las primeras etapas, si sabías cómo usar ChatGPT cuando salió, podías decir "entrar y actuar como abogado". Lo que hace es básicamente tomar toda la información de ChatGPT como si supiera todo sobre todo en internet, ¿verdad? Y cuando preguntas algo como "escríbeme un contrato válido para las exenciones de responsabilidad en un camping para mi piscina", extrae todo ese conocimiento y, en algún lugar, encontrará abogados un poco más refinados, ¿verdad? Pero si entras en esa misma conversación y dices "actúa como el mejor abogado con 20 años de experiencia redactando exenciones de responsabilidad para campings con piscina", de repente, reduce ese conocimiento y elimina toda la información innecesaria. No es basura, sino toda la información que podría extraer y que no necesita para esta conversación. Y luego te redacta una exención mucho mejor. Así que ese fue el comienzo, sin ser un agente, de dirigir la conversación hacia algo que deseas específicamente. Actuar como abogado, contador, especialista en marketing digital, lo que sea, ¿cierto? Y así lo hacíamos hace dos años. Pero aún así, mucha gente nunca ha experimentado eso. Y lo que se habla con los agentes es lo mismo. Así que no estoy familiarizado con lo que acabas de mencionar sobre la fábrica. Nunca había oído eso antes. Pero con los agentes sí. Así que puedes explicar qué es eso y cómo lo encontraste en un segundo si quieres. Para todos los demás.

Pero para los agentes, la forma más sencilla de explicarlo es pensarlo como si fueran dos computadoras. Digamos que tienes ChatGPT ejecutándose en una computadora y otro ChatGPT ejecutándose en otra. Pero en lugar de escribir y hablar con cada uno, básicamente les estás diciendo: "Quiero asignarte una tarea". Por ejemplo, quiero que escribas el contrato para mi piscina. Usa un ejemplo muy sencillo, porque ya hablamos de eso, ¿verdad? El agente recibirá la tarea y determinará qué necesito para redactar el contrato. ¿Necesito hacerte preguntas? ¿Necesito investigar el negocio? ¿Necesito ir a ver tu piscina? ¿Necesito consultar las normativas estatales? ¿Necesito obtener el consentimiento? ¿Necesito hacer algo más? El agente realizará toda esa investigación, creará un plan, ejecutará cada paso del proceso y luego te entregará el contrato. [00: 10: 00] De una manera que no solo le preguntas a ChatGPT. Interactúa y realiza una investigación más profunda por ti. Y luego tienes un agente que es abogado y es permanente, ¿verdad?

Ese es un abogado que, como el ejemplo más profundo, es que consigues un agente que está realmente capacitado en Nuestro Viaje. Y todo lo que tienes que hacer es escribir contratos legales y un historial de todo eso, así que es el abogado de Nuestro Viaje literalmente. Y luego puedes tener un contador para Nuestro Viaje y un comercializador para Nuestro Viaje y joder, podrías tener un equipo, estamos hablando de 70. No sé si puedo decir la palabra F en este podcast, pero acabo de hacerlo. Lo siento por los niños familiares que probablemente nos estén escuchando bromear sobre esto. Luego puedes crear como 70 agentes, pero puedes tener un equipo de abogados. Podrías tener un abogado que se especialice en responsabilidad en el campamento, un abogado que se especialice en derecho contractual y un abogado que se especialice en recursos humanos y luego estos pueden ser permanentes, como de esto es de lo que estamos hablando cuando hablamos de la posibilidad de lo que viene con el reemplazo de empleo.

[00: 10: 58] Cara Csizmadia: Sí.

[00: 10: 59] Brian Searl: Pensamos que queríamos que sucediera, pero está sucediendo, y aunque solo sea el 0.3% de la gente o no, será feo.

[00: 11: 07] Kurtis Wilkins: Y antes de profundizar en eso, Brian, como uno de los que nos gusta hablar sobre la ventana de contexto inicial, ¿verdad?, unos 20 años de experiencia y la incorporación de... Bueno, eres un abogado con 20 años de experiencia en derecho contractual general. Pero entonces podrías decir... bueno, pero el equipo que quiero redactar mi exención de responsabilidad incluirá a alguien de la industria de seguros, ¿verdad?, y a alguien de operaciones que realmente pensará en cómo facilitar la firma de la exención, ¿verdad? Y de eso es de lo que hablamos, este patrón de fábrica oscura donde tienes un agente principal que sabe lo que haces y vas a redactar un, llamémoslo un procedimiento operativo estándar (SOP), a falta de un término mejor. Hay un...

[00: 11: 57] Brian Searl: No, creo que tienes razón, es como un procedimiento operativo estándar para instruir a los agentes sobre cómo crear la cosa con el equipo.

[00: 12: 01] Kurtis Wilkins: Sí, oye, esto es lo que busco. Estas son las consideraciones que espero que tengas, pero haz clic en enviar esto a tu equipo. Divídelo en pequeñas tareas. Todos escribirán su opinión. Nosotros refinamos y controlamos la calidad. En la industria del software, de ahí surgió el patrón de fábrica oscura: del lado del software. Simplemente lo miro y digo... 

[00: 12: 21] Brian Searl: Cuando dices eso pienso en Mel Gibson y la película Conspiracy Theory.

[00: 12: 25] Kurtis Wilkins: El término "Fábrica Oscura" proviene de... es una fábrica donde no se sabe qué hay dentro. Solo se sabe quién trabaja allí y se dice: "Esto es lo que quiero", y el software sale por el otro lado.

[00: 12: 38] Brian Searl: Bien, ahora que dices que hay fábricas oscuras reales en China con robots dirigiéndolas y que no tienen luces encendidas.

[00: 12: 43] Cara Csizmadia: Sí. El proceso en estas fábricas funciona 24/7 sin iluminación, calefacción ni servicios humanos. Esto genera una reducción significativa de costos y una calidad constante.

[00: 12: 53] Brian Searl: Sí, están en China, así que no lo relacioné con lo que estaba diciendo, pero sí.

[00: 12: 57] Kurtis Wilkins: Fábrica Oscura. No me refiero a que sea física, sino al patrón de uso de IA. Se llama Fábrica Oscura. Estoy seguro de que hay otras...

[00: 13: 06] Brian Searl: Seguro que te tenemos, aunque te estamos siguiendo.

[00: 13: 09] Kurtis Wilkins: Y eso es lo emocionante que está cambiando, eso va a cambiar nuestra perspectiva sobre lo que es el software, como Brian, probablemente tengas razón, ha cambiado un poco el software, ha cambiado los manuales, ha cambiado todo, porque pensamos en estas estructuras y pilares muy concretos sobre los que se construye el negocio, y no son muy flexibles. Y ahora existe este patrón que ha surgido y son muy flexibles, como estas cosas, puedes reescribir la base de algo en seis horas y eso es lo que hace que esto sea revolucionario, es como ahora podemos enfocarnos menos en un proceso rígido y más en si es el proceso correcto. Hoy vamos a seguir este camino y hacer una prueba AB muy rápida para ver si hace que la vida de todos sea un poco más fácil o eficiente, o si la experiencia del huésped mejora un poco, mientras que antes dirías bueno, nuestro proceso de check-in remoto es simplemente como es y no vamos a tocar eso hasta el sprint 4 del tercer trimestre.

[00: 14: 22] Brian Searl: Sí, lo de las pruebas A/B es una locura. Estaba haciendo algo que creo que era incluso una startup india o china con IA que vi hace unas semanas y no tuve oportunidad de iniciar sesión, pero era una plataforma construida sobre la base de que te diremos qué va a pasar con tu marketing, por ejemplo, ¿verdad? Y entonces puedes poner algo como... y también puedes hacer esto con agentes, ¿verdad? De la forma en que lo estás diciendo, Kurtis, ¿verdad? Pero puedes decir, como quiero ejecutar este titular de Google Ads, aquí está el parque para el que quiero ejecutarlo, ¿cuál será el resultado de este campamento, o el impacto o los resultados de esta campaña? Y luego tienes literalmente 150 agentes de IA diferentes, entre comillas, respuestas que adoptan la personalidad de tu audiencia, por ejemplo, hay una madre soltera con dos hijos y un jubilado que viaja por todo el país y cualesquiera que sean tus buyer personas en tu parque. Tienes quizás diez de esos y luego obtienes diez versiones de cada uno de ellos y les preguntas: "¿Harías clic en este anuncio de Google si lo vieras?". Sí, no, por qué, no, lo que sea. Así puedes hacer pruebas A/B en diez segundos y descubrir cuál es la campaña publicitaria de Google perfecta para mí. Lo mismo ocurre con la escritura en blogs y las publicaciones en Facebook, y no digo que debas hacerlo siempre, ¿verdad?, pero es realmente interesante.

[00: 15: 27] Kurtis Wilkins: Y si bien, eso también cambia, porque siempre estoy aquí abogando por construir una fosa común, ¿verdad? ¿Qué pasa cuando todos los demás pueden construir esa misma fosa? Y una de las cosas que también empuja el marketing en la dirección opuesta es que creamos muchísimo contenido de IA constantemente, ¿verdad? Y entonces, ¿qué se vuelve único y original? Contenido creado por humanos, ¿verdad? Es como...

[00: 15: 41] Brian Searl: ¿Cómo lo sabes? ¿Cómo sabes que es obra humana? Ese será el problema.

[00: 15: 44] Kurtis Wilkins: Ah, sí, lo comparo con el pan, ¿verdad? Antes, el pan casero no era lo que nadie quería; todos querían comprarlo en la tienda porque era mejor. ¿Y ahora qué quiere todo el mundo? El pan de la tienda es malo, el casero es genial. Y bueno, era como un ciclo de 120 años. De alguna manera, los comerciantes podían hacer lo que hacen.

[00: 16: 04] Brian Searl: Quiero decir, creo que eso era exclusivo de los Estados Unidos. Creo que los franceses siempre han tenido buen pan, pero de todos modos continúan.

[00: 16: 11] Kurtis Wilkins: Eso es cierto. Eso es muy cierto.

[00: 16: 12] Brian Searl: Patrick, ¿qué están haciendo con la IA en Influence?

[00: 16: 15] Patrick Mullen: Sí, un poco diferente, ¿verdad? Gracias, Kurtis. No he dedicado mucho tiempo a esa tecnología de la que hablas, pero para nosotros, lo importante son los agentes, ¿verdad? Y se trata de agentes que puedes aprovechar para escribir a otros agentes. La usamos de diferentes maneras, ¿verdad? Si estamos creando una campaña de marketing, queremos usar IA para comprender todo lo posible sobre un camping, sobre la audiencia, todos los datos estándar que la mayoría de la gente usa. Pero una vez que empezamos a ejecutar una campaña, hay mucha supervisión y esfuerzo humano, mucha IA, ¿verdad? Pero cuando se ejecutan campañas, todo es una mezcla de arte y ciencia. Así que lo importante es, para nosotros, usar agentes que nos ayuden a comprender qué sucede con las propias campañas. Cuando revisas tu MCC de Google e intentas rastrear una campaña de 10 000 $ o 20 000 $ que se está ejecutando este mes, claro, puedes analizarla e intentar establecer todas las correlaciones posibles, pero aprovechando a los agentes que has escrito o que has utilizado otros agentes para ayudarte a escribir, ellos conocen la estructura del MCC, ¿verdad? Entienden todo sobre cómo se ha estructurado la campaña y cómo podría estructurarse. Por eso la usamos mucho para ayudar a informar los cambios que deberíamos implementar. Sabemos que Google tiene IA y siempre te dice qué debes hacer, pero te lo dice basándose en ciertos parámetros que creo que son muy importantes para ellos. Sin embargo, no están analizando todas las señales que podrías analizar como un profesional del marketing digital habitual. Y luego analizas una campaña que ejecuta múltiples tácticas. Y de repente, estos agentes resultan muy útiles para identificar, ya sabes, la atribución, especialmente la lineal, para comprender de dónde proviene la conversión asistida y cómo se conectan los elementos para que la campaña sea más inteligente con el tiempo. En nuestro caso, claro que realizamos muchas pruebas, y Kurtis, creo que tienes razón, y Matt, antes de empezar, hablabas del código de Claude y de muchas otras cosas, ¿verdad? Así que es genial realizar muchas pruebas y comprender las posibilidades que existen. Pero es aún más difícil decir: ¿cómo puedo aprovechar todo ese poder y convertirlo en algo útil hoy en día? Por lo tanto, hay que comprender qué se intenta lograr y cómo se puede hacer algo de forma más eficaz que si se contara con seis profesionales diferentes analizando una campaña e intentando ofrecer un buen análisis. Es mucho más fácil cuando realmente puedes convertir a un agente en un conjunto completo de tácticas para un campamento determinado y luego entender qué alimenta qué táctica, de dónde provienen las conversiones asistidas, de modo que realmente estás impulsando un mayor retorno de la inversión publicitaria.

[00: 18: 56] Brian Searl: Sí, me resulta interesante, como mencionaste, la participación humana en el proceso. Porque lo he visto al crear campañas de Google Ads con agentes y cosas así: llega un punto en que el agente hace una sugerencia, te dice que hagas algo, y respondes: "No, yo sé más que tú". Pero creo que eso solo dura mientras el agente no tenga... Kurtis, hablabas del contexto y de estar frente a una ventana de contexto, pero voy a hablar del contexto en la información que tiene sobre tu organización. Creo que la única razón por la que soy, no quiero decir más inteligente, simplemente tengo una visión más completa para refinar los resultados de la IA ahora es porque llevo trabajando para el cliente x años y lo sé todo sobre la propiedad. Tengo reuniones semanales con él y sé cuáles son sus puntos débiles, sus fortalezas, debilidades, oportunidades y cualquier amenaza. Así que, en cuanto la IA se integra a todo eso, creo que la participación humana se convierte en una debilidad. Es como si estuviéramos... ¿quién es? ¿Es Jeff? No recuerdo su nombre. ¿Jeff Cavins es Outdoorsy? Creo que es el director ejecutivo de Outdoorsy. Sé que es Jeff. No recuerdo su apellido. Creo que es Cavins. En fin, ayer teníamos que hablar por teléfono para hablar del seguro. Le respondí y le pregunté: "¿Por qué vas a necesitar seguro dentro de cinco años, cuando no todo lo que hay en la carretera es todo, pero una parte significativa de los coches son robotaxis y coches autónomos?". No necesitarás asegurar tu Tesla Cybercab como lo harías con un conductor humano, porque la debilidad es el conductor humano. El coche autónomo será cien veces más fiable. Así que sí, ahora mismo hay seguros de compañías como Lemonade y similares para la conducción autónoma completa, pero a largo plazo llegarás a un punto en el que estará tan saturado que tardarás 10, 15 o 20 años, ¿no? Pero llegará un punto en que los ejes robóticos y todo lo demás estarán tan saturados en el mercado que incluso emitir una licencia de conducir a un humano se convertirá en un problema de responsabilidad para el gobierno. Y eso ocurrirá en 10 o 15 años. Y entonces será ilegal que los humanos conduzcan en ciertas carreteras. Porque simplemente matarás gente y la IA no. Así que es una locura.

[00: 21: 13] Patrick Mullen: Sí, Brian, estoy totalmente de acuerdo, y ese es un gran ejemplo de la participación humana, ¿verdad? Pero lo que diré es que todos usamos la IA para ser más productivos en todo lo que hacemos. Tienes razón. Todo se trata del contexto, ¿verdad? Y hay que alimentar a la bestia, hay que asegurarse de que el contexto exista. Pero ¿con qué frecuencia introducimos toda esa información en la IA? Así que me gustaría cambiar un poco el tema y hablar de cómo la gente la usa, ¿verdad? Mucha gente quiere usar la IA, y quizás solo el 3%, pero entran en ChatGPT, ahí está ese cuadro de entrada y simplemente empiezan a escribir. Es mucho mejor cuando hay una solución puntual, una indicación que sabes que estás introduciendo o un contexto que le das a la IA para que haga algo muy específico. Creo que uno de los problemas con el uso actual de la IA es que simplemente se dirigen a la pregunta, formulan una pregunta y la perfeccionan constantemente, aportando contexto. Es fantástico poder usar una herramienta que sabe todo lo necesario para darte la respuesta que buscas. Están surgiendo numerosas herramientas muy precisas que se basan en los modelos fundamentales que comprenden ciertos segmentos de diferentes negocios, ya sea hostelería al aire libre o simplemente B2B SAS. Pero, en definitiva, usar una herramienta de IA que te da específicamente lo que buscas gracias al contexto ya integrado en el modelo es, para mí, fundamental, porque los modelos fundamentales generales, aunque permiten obtener una respuesta, requieren un nivel de experiencia en ingeniería de preguntas que no creo que todos tengan. Pero si alguien te proporciona una herramienta que incorpora IA, está bien. Responde a la pregunta exactamente como quieres que se responda. El problema es que es difícil mantenerse al día, ya que no siempre comprende ciertas inferencias. Pero si lo aplicamos al marketing digital, lo mejor es que puedes crear estas soluciones específicamente para las que necesitas en ese momento o para una solución específica, de modo que no se trata solo de una serie de preguntas, de alimentar el contexto y obtener información, porque incluso cuando lo haces, recibes información errónea de la IA. Lo que realmente me gusta ver es que existen soluciones puntuales reales, y sabes que voy a alimentarlas con este contenido o contexto, y lo que obtendré es algo realmente diseñado para ofrecer los resultados que busco. Por eso lo usamos con regularidad. Estoy de acuerdo en que la intervención humana, con el tiempo, podría confundir los procesos, pero creo que por ahora tenemos que... [00: 23: 00] tenerlo.

[00: 23: 00] Brian Searl: Oh, estoy de acuerdo contigo, sí. Definitivamente es necesario ahora.

[00: 23: 04] Patrick Mullen: Lo hace más eficiente, ¿verdad? Así que tenemos que trabajar en el otro aspecto y creo que todos lo haremos juntos para que los procesos de IA sean más inteligentes.

[00: 23: 13] Brian Searl: Y luego todos nos retiraremos en la playa y no tendremos que hacer ningún trabajo todos los días.

[00: 23: 18] Patrick Mullen: Oh, no hables del sueño Brian, no hables del sueño.

[00: 23: 21] Brian Searl: No es mi sueño. Seré miserable si tengo que retirarme y no hacer nada.

[00: 23: 26] Kurtis Wilkins: De hecho, probablemente yo pertenezco a esa misma categoría. Pero Patrick, una de las partes que aún tenemos, con participación humana, es el refinamiento de datos, y siempre me río porque no sé si alguien ha visto Severance; se llama refinamiento de datos macro. Pienso que eso es un trabajo de verdad ahora. Y, en fin, es una gran parte de lo que estás hablando. Está bien, estoy introduciendo todos estos datos y las IA están cambiando constantemente. No debería decir que siempre, pero están aprendiendo, así que esas indicaciones y las ventanas de contexto de las que hablamos, a veces mantenemos todo exactamente igual con información perfecta, y de repente la red neuronal se actualiza y empiezan a surgir nuevas respuestas. Pensamos: «¡Vaya!, eso no era lo que esperábamos».

[00: 24: 15] Cara Csizmadia: Por supuesto.

[00: 24: 16] Patrick Mullen: Sí, definitivamente es algo a lo que debemos prestar atención. Donde encuentro la IA más útil en las campañas o tal vez incluso para comprender mejor a un cliente potencial, ¿verdad? Porque antes incluso de ejecutar la campaña, tienes conversaciones y puede que ni siquiera sepan todo lo que hay en la web que se dice sobre ellos, ya sea positivo o negativo, ¿verdad? ¿Cuántas veces vemos una reseña positiva pero hay algo muy negativo en el sentimiento, verdad? Entonces la gente mira y dice que la IA dice que tiene 4.8 reseñas y que las cosas en general son buenas. ¿La IA realmente está leyendo para, creo que lo que dijo Brian, el contexto, verdad? Por lo tanto, es importante que seamos muy inteligentes con las indicaciones que usamos o que seamos muy inteligentes con los agentes y nos aseguremos de que se les solicite que nos den fragmentos muy específicos de información que luego podamos aprovechar para que otros agentes la comprendan.

[00: 25: 08] Cara Csizmadia: Me interesa saber qué opinan sobre esto, los de marketing. Vi que Google ya está probando formatos de anuncios de viajes en sus informes de IA. ¿Ven a sus clientes ya preparados o al menos empezando a prepararse? Obviamente, el SEO clásico, el pago por clic y todo eso se han transformado por completo. ¿Están avanzando en esa dirección? ¿Sus clientes ya lo están haciendo?

[00: 25: 36] Patrick Mullen: Puedo empezar, Brian, si te parece bien.

[00: 25: 36] Brian Searl: Sí, claro. Mientras no sea Kurtis. El escenario es tuyo.

[00: 25: 37] Patrick Mullen: Para ser sincero, nadie comprende completamente el impacto, ¿verdad? Decir que estás completamente preparado para lo que se lanzará y todo lo que viene es un error. Actualmente, las vistas generales de IA están bastante avanzadas en múltiples industrias, pero hemos visto que, para algunas búsquedas, ocupan mucho espacio y muy poco. En este momento, en el sector de la hostelería al aire libre, diría que tenemos mucha suerte, ya que muchas de las búsquedas son locales. Es muy difícil publicar un anuncio directamente desde AIO. Para nosotros, las vistas generales de IA son principalmente búsquedas informativas, basadas principalmente en la intención. Por lo tanto, si alguien busca un camping, por ejemplo, cerca de Siracusa, creo que será muy difícil desde el principio publicar anuncios en una vista general cuando ni siquiera se publican vistas generales con frecuencia para las búsquedas locales. El problema de publicar un anuncio es que es simplemente otra ubicación en su red. Colocarán anuncios donde la gente haga clic y generen ingresos para Google. Da la casualidad de que usamos Performance Max con frecuencia y ya está colocando sus anuncios en todas partes: en búsquedas, en YouTube y en Maps. Así que estamos preparados y lo aprovechamos. Es parte de la razón por la que Google ha impulsado a la gente a usar productos de caja negra, porque la IA es la base de todo esto. ¿Es perfecto? No. ¿Se pueden incorporar los mejores recursos posibles a una campaña para asegurar su óptimo funcionamiento? Sí. Y así es como hemos estado intentando abordar todo esto. No sé si Google sabe al 100% qué va a pasar ni cómo van a monetizar estos segmentos de AIO, pero son un negocio inteligente, ganan mucho dinero y van a encontrar la manera de seguir generando ingresos a partir de todo ese espacio, en lugar de los listados orgánicos, con el tiempo. Porque, si no lo hacen, se sumarán otras personas que empezarán a desglosar esas búsquedas desde el principio. Pero mi pregunta, volviendo a eso, es que cuando alguien usa algo como una AIO y ve un fragmento, muchas veces la gente no va más allá, a un sitio web. A eso lo llamamos "cero clics", ¿verdad? Así que a veces se obtiene una búsqueda sin clics, dependiendo de si buscan información real. Pero si se basa en transacciones y se incluye un anuncio, la gente hará clic.

[00: 25: 38] Kurtis Wilkins: Sí, para mí lo interesante de las pruebas de Google, y dijeron que esto era específico para las categorías de búsqueda local y de destinos, y pensé que lo más sorprendente de todo esto es la forma en que muestran sus anuncios dentro del contexto de descripción general local, ya que se trata de un anuncio de una OTA. Entonces, mi contexto de búsqueda es: ¿cuáles son las buenas propiedades locales con servicios y piscinas en Siracusa? Google luego crea este contexto y publica un anuncio para una OTA que se ajusta al contexto de su modelo de IA. No es un anuncio pagado específicamente para lo que solían hacer, que era la propiedad exacta o lo que fuera esa palabra clave específica. Intenta hacer coincidir el contexto con el anuncio, y eso generalmente es una OTA. Y eso cambia para un dueño de negocio específicamente, que podría no estar comprando en una OTA desde su propia perspectiva de marketing. Están tratando de ganar con reservas directas en la búsqueda de marca, ¿verdad? La verdadera pregunta es cómo ganar dentro de ese contexto de IA con reservas directas directamente desde su PMS, porque esas integraciones no existen dentro de lo que AIO tiene actualmente disponible dentro de Google. Ahora mismo me pregunto, ¿hay alguna forma de evitarlo además de unirme a las OTA que actualmente pagan cientos de millones de dólares a Google? Patrick, volviendo a tu punto, ¿PMax te permite ingresar esas vistas generales específicamente cuando alguien usa una búsqueda genérica de destino? Mi suposición ahora mismo es que no te llevaría a la cima; te empujaría hacia abajo si no tienen suficientes anuncios en su inventario específicamente para esas OTA, y entonces sería potencialmente una búsqueda de marca específica. Pero este problema en particular con este tipo de cosas me parece el más alarmante, y me encanta, en general me encantan muchas de estas cosas, pero desde un punto de vista empresarial, eso es lo que más me quita el sueño en cuanto a estrategias de reserva directa, específicamente para el sector hotelero.

[00: 25: 40] Brian Searl: Así que, volviendo al tema, me gustaría saber tu opinión, Patrick, pero no conozco ningún PMS en nuestra industria que exporte inventario a Google Hotels correctamente. Puede que haya algunos que funcionen correctamente, pero que envíen las reservas directas a la red de OTA que Google proporcione. Estoy de acuerdo. La única pregunta que tengo, basada en lo que acabas de decir, es si, como operador, te preocupa priorizar la adquisición de huéspedes de la plataforma o tus ingresos netos por reserva, ya que, de todas formas, tienes que pagar por ello. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre una comisión del 15 % que se transfiere a una OTA o pagar 15 $ por un coste de adquisición en Google, sobre el que ya pagaste el 15 % a una agencia de gestión? ¿Por qué importa el origen del huésped? Está aquí, no más adelante.

[00: 25: 40] Patrick Mullen: Esa es una gran pregunta. Lo hacemos de un par de maneras diferentes, ¿verdad? Hay maneras de obtener ganancias, incluso si no se trata de un hotel: se pueden promocionar ciertas noches de hotel que no están relacionadas con él. Hemos tenido algunas capacidades de ese tipo. Hemos tenido suerte. Mira, todos creemos que es crucial. Mucho de esto tiene que ver con el SEO y las OTA, ¿verdad? Por ejemplo, para la búsqueda de marca, si no estás ganando y una conversación aparte, pero si no estás ganando y una OTA sí lo está haciendo, o en este caso Google tiene un mejor posicionamiento, la cuestión es que estás pagando comisiones por cosas que deberías haber tenido. Dicho esto, no tenemos ningún socio ahora mismo que impulse esa dirección. Pero ciertamente lo hemos estado haciendo por un tiempo. Creemos que una combinación de PMax siempre ha funcionado muy bien, siempre y cuando el inventario pueda promocionarse. Así que es crucial, pero debería ser para el reabastecimiento. Y creo que mucha gente no lo ve como un relleno.

[00: 26: 33] Kurtis Wilkins: Sí. En cuanto a tu punto, para mí lo importante es que, si se trata de una búsqueda de marca, la IA proporciona una OTA específica cuando intentan ver tu propiedad, ¿verdad? Creo que las reservas directas deberían tener un coste de adquisición específico que tu negocio pueda absorber, ¿verdad? Sea cual sea, una OTA suele rondar el 15%, ¿verdad? Si gestionas todo tu inventario en una OTA y esa es tu única estrategia de marketing, se reduce enormemente el margen de beneficio diario para tus usuarios principales. Cuando intentan encontrarte a través de una búsqueda de marca y luego se los envía a una OTA, donde se produce la conversión, como quieres que el cliente, como dices, Brian, ¿verdad? Definitivamente quieres que compren tu propiedad, pero creo que los empresarios lo quieren con márgenes específicos, ¿verdad? Así que, para nosotros, nuestros costes de adquisición directos no deberían acercarse al 15% de nuestra estancia media. Por eso, me gustaría intentar mantener esos usuarios principales o búsquedas de marca completamente separados. Aún no conozco el impacto de que la AIO esté introduciendo esta dinámica específica, pero supongo que los márgenes de las reservas directas podrían verse afectados a medida que la gente se adapte a la AIO. Estoy totalmente de acuerdo contigo en que conseguir al huésped es la prioridad número uno.

[00: 26: 34] Patrick Mullen: Sí, perdón, solo para cerrar. Estoy completamente de acuerdo, ¿verdad? Como profesional de marketing, las OTA ofrecen muchísimo valor. El efecto Billboard es real, ¿verdad? Siempre y cuando tengas un buen SEO básico, ¿verdad? Encontrarán tu marca eventualmente fuera de la OTA, pero nadie, la mayoría de la gente, a menos que sea una propiedad independiente, la considera como principal. Y cuando lo hacen, pagan una comisión por adelantado sobre todo lo que venden. Así que creo que siempre es una estrategia que deberían considerar, pero sé que esa no es necesariamente la conversación sobre IA. Pero Google tiene una IA excelente y seguirán asegurándose de aprovechar el lado de pago de las cosas. Creo que es importante que siempre haya un buen equilibrio entre lo que posees y lo que puedes poseer, en lugar de simplemente tomar el camino fácil y pagar la comisión, por así decirlo, si... [00: 27: 00] El costo del clic es una comisión, en definitiva lo es.

[00: 27: 02] Cara Csizmadia: Mi siguiente pregunta era: ¿cuánto influye en la ecuación? Brian, creo que hablamos de esto hace tres años. Mi preocupación con este gran cambio era precisamente esta: iban a empezar a monetizar la publicidad, priorizando a quien termina en el modo IA sobre otros, priorizando al que tiene el dinero en lugar del que tiene el mejor producto. Así que, desde la perspectiva del operador, ¿cuánto influye tener un buen contenido web, un flujo de reservas claro, ofertas comunicativas claras, imágenes de calidad y todo eso? ¿Qué proporción de la combinación es eso en comparación con la simple compra de espacio publicitario?

[00: 27: 48] Patrick Mullen: Entonces, si pudiera intentarlo rápidamente, lo que diría es que el SEO es SEO y una buena base en SEO le permitirá obtener una ubicación razonable dentro de esas descripciones generales de IA o fragmentos de IA.

[00: 28: 02] Brian Searl: Patrick, quiero pedirte que aclares algo, porque el SEO es un término complejo. ¿Qué es bueno para influir en el SEO? Para que puedas llegar al punto en que puedas ver la descripción general de la IA, ¿verdad?

[00: 28: 14] Patrick Mullen: Sí, absolutamente. Un buen SEO para influir es, sin duda, asegurarse de que, al hablar con un cliente, siempre haya palabras clave y estrategias que deseen emplear y que consideren cruciales. Pero al investigar, si entendemos qué buscan las personas y cuáles pueden ser algunas de esas palabras clave más activas, queremos asegurarnos de aparecer entre los primeros 1, 2 o 3 resultados orgánicos para nuestros socios en esos espacios. Dicho esto, la situación cambia mucho con las respuestas de IA, ya sea que las llamemos AIO o GEO. En resumen, la gente hace preguntas con bastante frecuencia, y no vemos muchos campings ni otras empresas que hablen de los problemas que resuelven. ¿Y cómo se puede lograr eso? Se puede lograr con secciones de preguntas frecuentes completas, asegurándose de que se estén marcando correctamente. Sé que es un tema ligeramente diferente, pero...

[00: 29: 12] Brian Searl: No, conduce a la IA, así que nos gusta.

[00: 29: 15] Patrick Mullen: Todo se relaciona con la IA, porque, al final, si tienes buen contenido de preguntas frecuentes, te refieres a problemas que resuelves. En el caso de un camping, asegúrate de que admita mascotas y cuente con ciertas comodidades. Así, cuando la gente pregunta en el motor de búsqueda y obtiene una respuesta de IA, y dice: "Voy a tal lugar y busco un camping o un parque de autocaravanas que admita mascotas", si tienes ese contenido, está bien marcado y tu SEO es correcto, te ayudará a aparecer en esos resultados. Creo que es difícil porque compites con los editores de contenido. Ahora bien, las marcas locales compiten por algunas de las mismas cosas que las marcas nacionales pueden ganar habitualmente, pero si lo vinculamos con esta comunidad, con los campings y parques de autocaravanas, pueden ganar, y con una tasa de éxito muy alta. No podrán acceder a las funciones de Reddit que lees, ni a las que hacen las grandes empresas porque tienen muchísima gente. Quizás los agentes puedan ayudar con eso con el tiempo. Pero todo se reduce a la consistencia, el contenido adecuado y a comprender lo que busca la gente. Creo que lo más importante con AIO o GEO es la ubicación, y se trata de responder a las preguntas que se hacen las personas lógicas en un ciclo de compra. Y si tu propiedad está estructurada adecuadamente, aparecerá en algún momento.

[00: 30: 45] Brian Searl: ¿Qué te parece, Matt? Has estado muy callado, amigo.

[00: 30: 49] Matt Whitermore: Sí, sabes que lo estoy asimilando todo. No soy un experto en marketing digital, así que todo esto es muy educativo para mí.

[00: 30: 57] Brian Searl: ¿Eso está en la agenda para la próxima semana con Claude? [00: 31: 00] ¿Convertirse en un experto en marketing digital?

[00: 31: 01] Matt Whitermore: Sabes que lo es. Y, sinceramente, tengo que agradecerte a ti, Brian, porque algunos socios de Climb Capital vieron el episodio del mes pasado. Y ahora, porque me entusiasmé mucho al hablar de lo genial que es Claude y vieron mi pasión por la IA, ahora estoy a cargo de implementar nuestra política, estrategia e implementación empresarial de IA en toda la organización. Así que, gracias. Gracias, Brian, por las nuevas responsabilidades en el trabajo. Pero no es para nada una broma.

[00: 31: 38] Brian Searl: Quiero decir, pareces estar aburrido. Seguiste aprendiendo nuevas herramientas de IA, necesitabas algo que hacer.

[00: 31: 42] Matt Whitermore: Quiero decir, ya sabes, todavía no he empleado nada gentic, salvo que el código Claude es un gentic en sí mismo. Pero es cierto, no lo soy. Todavía no he configurado un agente para realizar ninguna acción automatizada durante un período prolongado.  

[00: 32: 00] Brian Searl: Pero lo que estás haciendo, Matt, como aquí, Jessica, muestra este gráfico en mi pantalla rápidamente. Encontré este gráfico. Así que si pueden ver que va a triunfar en un segundo. Este es el gráfico del que estaba hablando. Cada punto son 3.2 millones de personas. 2,500 puntos equivalen a 8.1 millones de humanos. El color es la interacción más avanzada. Entonces, cada punto. Entonces, el punto rojo es el 06% de las personas. De 2 a 5 millones de personas en el mundo usan IA para codificar. Entonces, si ya has usado el código de Claude, estás en el 06% superior de las personas en el mundo. Si solo pagas por una herramienta de IA solo el 3%, de 15 a 35 millones de personas en todo el mundo pagan por cualquier herramienta de IA 20 dólares al mes o más. Estás en el 3%. El 16% del mundo, 1.3 millones de personas, han usado alguna vez un chatbot gratuito y el resto en los recuadros grises nunca han tocado la IA. Es asombroso. Entonces, como [00: 33: 00] Pensamos que si me miro a mí mismo y pienso en cómo ha sido mi trayectoria en los últimos tres años, y veo esto ahora, me doy cuenta de que tres años después sigo en el 0,0 y probablemente más arriba con un gentic y cosas así, pero ¿sigo siendo el 0,06% de la gente a nivel mundial? Me sorprende que esto no vaya tan rápido. En fin, eso fue gráfico, pero continúen.

[00: 33: 22] Matt Whitermore: Es una locura. Hace un mes estábamos en la misma versión del podcast y hablaba sobre las habilidades y proyectos de Claude. Sentía que estaba trabajando en ello, haciendo cosas geniales, apenas estaba empezando. Tengo la suerte de tener amigos, colegas, que saben más de tecnología que yo, y ambos me daban la misma opinión: "Si quieres empezar a programar con Claude, solo tienes que empezar a programar con Claude". Y yo pensaba: "No tengo nada que programar". ¿Por qué iba a empezar a programar con Claude? No. Tenía un bloqueo mental que me hacía pensar primero en una aplicación que quería crear y luego empezaría a programar con Claude. Lo configuré en el escritorio de Claude, hice clic y pensé: "Tengo que configurar esta extraña ruta de archivo, pero ni siquiera sé qué es, tengo algunas habilidades que mejorar, así que voy a volver a trabajar en ellas". La semana pasada, me di un último empujón y descargué todas las 18 habilidades que había creado. Superé el obstáculo de configurar mi espacio de trabajo de rutas de archivos. Incorporé mis 18 habilidades en el código de Claude y dije que era la primera vez que lo usaba. No sé nada de automatización, capas de orquestación ni programación. Soy novato en esto, pero creo que he creado un buen sistema de proyectos y habilidades de Claude. Quiero que... [00: 35: 00] Trátame como si fuera un estudiante de quinto grado haciendo todo esto por primera vez y dime todas las oportunidades de optimización que me estoy perdiendo sobre cómo puedo replicar esto en el código de Claude y simplemente vamos a crear una estrategia al respecto, muéstrame qué me estoy perdiendo aquí. Y pasé todo el día replicando todas mis habilidades de Claude y la configuración del proyecto de Claude, transfiriendo todo ese contexto de un lado al otro. Y ni siquiera podía articularlo realmente, pero estaba teniendo algunos problemas con los proyectos de Claude y las habilidades de Claude. Es decir, y no tenía idea de que los proyectos de Claude limitan la ventana de contexto en cualquier modelo que estés usando a 200,000 tokens a diferencia de lo que Opus y Pro usan de forma nativa. Y el otro problema que tenía con los proyectos de Claude era que el contexto no se conserva secuencialmente de un proyecto a otro. Tenía que encontrar una manera, por ejemplo, si escribía algo aquí y necesitaba referenciarlo en el proyecto B y CI tenía que encontrar una manera manualmente yo mismo de preservar ese conocimiento y enviarlo a través de los proyectos. Y entonces, el código de Claude... inmediatamente... la solución obvia fue simplemente usar el código de Claude. ¿Tenías razón? Es un entorno sandbox, en un ChatGPT o en un Claude...

[00: 35: 53] Brian Searl: Sí, es local. Es un nuevo reinicio de memoria cada vez que abres un nuevo chat.

[00: 35: 58] Matt Whitermore: Y entonces, la otra parte son los artefactos, ¿verdad? Sí, obtienes estos artefactos geniales o en ChatGPT se llama lienzo. Y sí, es como un documento separado de tu chat, pero no hay arquitectura. No hay sistema de archivos o carpetas, no hay organización. Simplemente va y crea nuevos artefactos. Sabes, a veces lo hace, a veces edita los artefactos antiguos, a veces crea uno nuevo. Así que estaba luchando contra eso como si hubiera creado una habilidad de gestión de proyectos y me sumergí en cómo optimizar mi proyecto, cómo optimizar las instrucciones de mi proyecto, cómo optimizar mis preferencias personales y todas estas cosas. Y fue mejorando gradualmente. Pero tan pronto como salté al código de Claude, ya sabes, simplemente superé ese bloqueo mental, como si todavía no tuviera una intención real de codificar. Lo uso para crear cosas, principalmente archivos de rebajas, ¿verdad? Que se convierten en documentos de estrategia o contenido, o bien, sabes que todavía estoy en ese modo de crear, estoy desarrollando estrategias departamentales. Pasé por Climb Capital y creé un Claude MD para cada departamento que toco. Estamos haciendo mucha automatización en la parte de adquisición y recaudación de capital, y apenas estamos empezando. Pero ese día sentí que había tenido pequeñas epifanías con la IA en los últimos dos años. Y ese día, mi vida cambió radicalmente. Siento que soy cien veces más productivo. Lo que hice la semana pasada con el código de Claude, incluso con las habilidades y proyectos de Claude, me habría llevado dos meses. Al principio estaba enojado conmigo mismo porque probablemente había pasado dos meses y medio desarrollando estas habilidades de Claude y la configuración del proyecto de Claude, y literalmente lo repliqué en dos horas y lo hice cien veces más efectivo con el código de Claude. Pensé: «Es increíble haber logrado esta mejora, pero imagina si hubiera escuchado a mis amigos que me dijeron que me metiera en el código de Claude hace dos meses». Estaría a años luz. Si hubiera pasado esos dos meses en el código Claude, estaría un año adelantado. Iría dos años adelantado.

[00: 38: 36] Brian Searl: Sí. Y luego piensa en dónde estará en tres meses, ¿verdad? Es como si estuviera haciendo un ejercicio con esto. No diré qué empresa, pero era un sistema de reservas en nuestro sector. Con quien estuve hablando ayer, le comenté que fui a Claude y él estaba hablando sobre el uso de... (Intento ser intencionadamente vago, ¿verdad?) El uso de la IA en el sector y cómo las empresas de software la aprovecharán en el futuro, ¿verdad? Fui a Claude y le pregunté cuánto tiempo me llevaría duplicar todas las características y funcionalidades de un sistema de reservas en blanco con el código de Claude, tal como está actualmente, con GPT-5.2 Codex y todo eso, con dos desarrolladores. Y era como si tuvieras algo de experiencia en hostelería al aire libre, probablemente de cuatro a siete meses. Así que, la mayor parte de todas estas empresas de software, no solo los PMS, ¿verdad? Sino todas las demás. La mayor parte que tienen ahora mismo no se acerca ni de lejos a lo que creen. Una startup de cuatro personas probablemente podría llegar y no destruir a uno de estos proveedores de PMS, porque obviamente han ganado mucha reputación en la industria. Asisten a ferias comerciales, todo el mundo los conoce, como si fuera a tardar mucho, ¿verdad? Pero podrían llegar y superarlos en funcionalidades en seis meses.

[00: 39: 53] Kurtis Wilkins: Y sí, tengo que añadir... ¿Puedo añadir algo rápido? A eso me refiero, en cuanto a esa fábrica oscura. [00: 40: 00] El patrón es que dijiste dos desarrolladores, pero ¿por qué limitarlo a dos? ¿Por qué no mil? ¿Por qué no exactamente?

[00: 40: 05] Brian Searl: Fue solo un ejercicio, sí.

[00: 40: 07] Kurtis Wilkins: Sí. Y yo pienso que, como saben, tenemos nuestro propio PMS, como si estuviéramos a la altura del software, y lo veo como una perspectiva interesante para los dueños de negocios, porque el software de ajuste de forma se ha vuelto realmente accesible. Solo necesitan conocer muy bien sus procesos de negocio y comprometerse con el refinamiento. Y de repente, ahora que tienen acceso, hay mucho que hacer. Espero que quienes escuchen este podcast sepan que hay muchos profesionales que lo tienen, ¿verdad? Aún no hemos llegado a ese punto. Todavía hay muchos errores que ocurrirán. Lo llamamos codificación de vibración por una razón. Pero

[00: 40: 48] Brian Searl: Sí, pero no está ni cerca de lo que era a principios de enero.

[00: 40: 52] Patrick Mullen: Sí, pero ¿puedo agregar algo a eso, Kurtis? Así que mira, estoy totalmente de acuerdo y creo que ambos dieron en el clavo. Cuando conoces tu negocio y lo que estás tratando de resolver, podrás usar IA con el tiempo y probablemente más temprano que tarde para realmente construir algo personalizado. Pero llevar eso al futuro es lo que me pregunto, ¿verdad? Y el pensamiento para mí de todos modos es que ese es el lado aterrador de esto. Es un riesgo real. Y ciertamente espero que las personas que lo usan realmente lo usen para POC primero y una de las formas en que lo encontramos valioso es que en lugar de revisar wireframes y compartir con ustedes saben, sus equipos y sus líderes ejecutivos cómo se construirán las cosas y cómo pueden funcionar una vez que lo desarrollemos, puede codificar algo que realmente funcione hoy y luego llevarlo a su equipo de desarrollo y su equipo de seguridad y su equipo de base de datos y decir esta es la funcionalidad que estamos buscando, hagamos ingeniería inversa de la especificación completa. Y ahora tienes una manera de moverte a través de tu proceso de desarrollo de manera mucho más eficiente y aún así emplear todos los controles necesarios en torno al software empresarial. 

[00: 43: 13] Brian Searl: Entonces, dos cosas aquí que quiero que hayas mencionado, ¿verdad? Jessica, en Slack, hay dos enlaces, recuerda que te desplazas hacia abajo en Slack y luego los encuentras debajo de Brian, ayer te envié un par de enlaces. Sí. Desplázate hacia abajo en los mensajes directos de Brian y luego sabes que hay dos enlaces de YouTube allí. Uno va a abordar tu problema de seguridad del que acabas de hablar. Siento que nos encanta Claude hoy. Hay muchas otras buenas IA por ahí. Deberíamos estar hablando de Gemini. Deberíamos estar hablando de Grok 3 y todo eso. Pero mira el... mira esto rápidamente. Este es el Claude 3.7. Solo escucha estos dos minutos rápidamente. Esto salió, creo que hace no sé cuántos días, hace una semana. Veamos esto rápidamente. Adelante, Jessica. Bien. Entonces ese es el problema de seguridad, ¿verdad? Entonces Claude está abordando esto directamente. Ya tienen este producto disponible. Y luego, Matt, quiero mostrarte algunas de las novedades que están haciendo con Co-work y hacer que quieras saber cómo instalarlo correctamente. Esto será bueno para todos. Esto es para empresas, pero échale un vistazo. Bien. Los plugins son como Co-work, lo consigues, ¿verdad? Pero los plugins, Matt, son lo que se suma a las habilidades, que agrupa las habilidades y un montón de otras cosas. Así que si han estado prestando atención al mercado de valores durante la última semana, donde las diferentes verticales se han desplomado, primero fue el software legal, luego otro software y luego la búsqueda financiera. Es porque Claude estaba lanzando Co-work, que tiene plugins, que literalmente hay un plugin legal que puedes instalar y ese plugin legal tiene habilidades para cada cosa que una persona legal podría hacer, casi como un agente, Curtis, ¿verdad? Y luego simplemente escribes un comando de barra y puede ejecutar todo y hacer todo, y esto es una locura.

[00: 50: 42] Cara Csizmadia: Sólo pienso que nunca más tendré que crear otra presentación de PowerPoint desde cero.

[00: 50: 46] Brian Searl: No. Con Claude Co-work, puedes entrar y ordenar mi escritorio o revisar todas las fotos de mi campamento y decirme cuáles debería publicar en redes sociales. La diferencia es que controla las carpetas locales a las que le das acceso. Puede organizar, enrutar y hacer cosas con ellas, y lo que sea. Porque tiene esa memoria local.

[00: 51: 05] Kurtis Wilkins: Quiero hablar un poco sobre todas estas habilidades y todas estas herramientas como una de las cosas y Cara, esta eras tú que creo que fue hace como cinco meses, hace seis meses es mucho tiempo. Me dijiste que estabas hablando con tu IA y ahora hablo como un loco con mi IA durante 30 minutos todas las mañanas mientras camino. Y solo hablo sobre, bien, cuáles son, oye, ¿cuáles son las nuevas funciones que debería incluir al hablar sobre la IA o tal vez es algo en lo que estamos trabajando en la empresa y esto es al punto de Matt y al punto de Patrick. Es la IA te enseña IA justo cuando estás entrenando, solo háblale. Pareces loco como si recomendara caminar a las 5 a. m., generalmente no hay nadie afuera a esa hora. Es interesante.

[00: 51: 49] Cara Csizmadia: Sí, es muy útil procesar la información simplemente intercambiándola sin tener que escribir, porque a veces siento que escribir es muy lento comparado con simplemente poder expresar lo que pienso. Sobre todo si no tengo del todo claro cuál es la solución, pero tengo una idea. Entonces podemos hablarlo. Me parece una locura hablar de todos estos problemas con mi teléfono.

[00: 51: 51] Brian Searl: Sería una locura no hablarle.

[00: 51: 54] Cara Csizmadia: Sí, escribir se vuelve aburrido. Tengo un par de amigas que hablan mucho de su relación, como si pensaran que voy a despedir a mi terapeuta. ChatGPT me conoce perfectamente ahora. Pero es interesante, me pregunto cómo esa IA percibe ahora a esas personas que han volcado toda su personalidad emocional en ellas. Eso me fascina. Pero sí.

[00: 52: 20] Brian Searl: La privacidad también es interesante. Y no quiero dar un giro oscuro, pero quiero decirte rápidamente, ¿leíste, Cara? Tú y yo estamos aquí en Canadá con el tiroteo que ocurrió en Columbia Británica. ¿Leíste sobre ChatGPT? Y cómo cerraron la cuenta del tipo como dos meses antes del tiroteo porque hablaba de violencia y nunca lo denunciaron a las autoridades.

[00: 52: 40] Cara Csizmadia: Vaya, no, no sabía eso en absoluto.

[00: 52: 42] Brian Searl: Sí. Es muy interesante todo lo que sabrá sobre nosotros, y si es un informe minoritario o útil, nadie lo sabe todavía, pero continúen. Lo siento.

[00: 52: 54] Cara Csizmadia: No, estoy totalmente de acuerdo. Creo que será interesante ver cómo continúa esto, como ya hemos dicho, en términos de evolución. Me fascina el bot que la IA siempre nos está aprendiendo y cómo eso cambiará nuestras relaciones con él en el futuro.

[00: 53: 10] Brian Searl: En la velocidad con la que se va a ejecutar. Matt, hablabas de codificación, y sé que no has hecho nada; Curtis y Patrick también la han hecho. Pero sabes cuánto tiempo lleva, ¿alguna vez te molesta? Piensas: "Va a codificar todo esto por mí y tengo que sentarme ahí y observarlo". Y lleva un tiempo, ¿verdad? Pero aquí es donde la gente no entiende adónde irá. Jessica, comparte mi pantalla por un segundo. Ella va a hacer esto grande. Esto es algo... hay un par de ejemplos, ¿verdad? Pero este es solo un ejemplo gratuito y sencillo que podría mostrar. Se llama Chat Jimmy, puedes ir a chatjimmy.ai. No es como un... no es el mejor codificador del mundo, para ser claros, ¿de acuerdo? No es el mejor del mundo en nada. Pero quiero que presten atención a esto rápidamente. Así que voy a, para que puedan verlo lo suficientemente grande. Aquí abajo, escribí "vibe code me an MVP", es decir, la versión mínima viable del producto (VPM) de una aplicación para un camping en iOS. Incluye todos los detalles necesarios, hazlo muy completo y dame el código completo. Bien, ya sabes cómo funciona la programación en Claude Code, ¿verdad, Matt?

[00: 54: 05] Matt Whitermore: Sí.

[00: 54: 06] Brian Searl: Bien, mira esto. No parpadees, ¿vale? Ahí está tu código.

[00: 54: 13] Cara Csizmadia: Wow.

[00: 54: 14] Brian Searl: Ya lo hizo todo... Lo estoy viendo todo. Lo hizo en 181 segundos, 15,300 tokens por segundo.

[00: 54: 28] Matt Whitermore: Wow.

[00: 54: 29] Brian Searl: Hacia allá va la IA. Como vieron, OpenAI se asoció con Cerebras, una gran empresa dedicada a chips de inferencia ultrarrápidos. Hace un par de meses, o algo así, Nvidia no compró Grok [GROQ], sino que destripó la empresa por 20 mil millones de dólares y se llevó todo su talento. Fue la misma estrategia. Esta es la velocidad de inferencia. Así que cuando la gente piensa que nunca van a programar software porque eso requerirá que la gente sepa usar la terminal y todo eso, este es el futuro. Literalmente, creará aplicaciones en tu computadora en tiempo real en medio segundo y nunca lo sabrás. Por ejemplo, harás clic en el botón de correo electrónico y escribirá la aplicación de correo electrónico, y para cuando te acostumbres a que se abra en tu computadora, estará escrita y será tu aplicación de correo electrónico. Así que se va a volver una locura, chicos. Por si acaso estaban aburridos de cómo está ahora.

[00: 55: 21] Matt Whitermore: Sí. Pero no te beneficias de todas las palabras graciosas que Claude Code pone ahí abajo para que se registren. ¿Era "heterogástrico" o algo así, como una de mis palabras favoritas, "bombardeo"? ¿Pontificando? ¿Es que esta cosa me está llamando idiota ahora mismo?

[00: 55: 37] Brian Searl: Creo que sí, el mío me llama idiota, creo, con bastante frecuencia.

[00: 55: 40] Kurtis Wilkins: Eso es totalmente cierto. Sí.

[00: 55: 42] Brian Searl: Definitivamente soy más tonto que las IA. Todos lo somos. No sé qué decirte.

[00: 55: 48] Kurtis Wilkins: Chicos, antes de terminar, sé que están tratando de terminar, Brian, ¿todos escucharon el discurso que Sam Altman dio en India la semana pasada?

[00: 55: 55] Brian Searl: No escuché el discurso completo pero escuché algunas anécdotas sobre él.

[00: 55: 58] Kurtis Wilkins: Como anécdota, solo yo el avance siempre hablamos de lo rápido que está avanzando y solo mencionaré un punto que mencionó en su discurso y dijo que el año pasado di esta misma charla en el mismo lugar hace 365 días y la IA podía hacer matemáticas de 11º a 12º grado. Este año, la IA acaba de resolver siete de los diez problemas imposibles que los matemáticos plantean en enero cada año y está trabajando en los otros tres. Y él es y así de rápido llegó en un año en términos de como un nivel educativo. Pasó de estar en la escuela secundaria a estar a la vanguardia en matemáticas de la creación de nuevas matemáticas, justo en la vanguardia de las matemáticas. Y eso es un crecimiento exponencial. Es difícil para nosotros entender qué es eso, ¿verdad? En general.

[00: 56: 44] Brian Searl: Ni siquiera ha empezado a acelerar tan rápido.

Hablaremos de esto más adelante en Outwired, sobre tu punto de vista sobre las matemáticas y todo eso. Para quienes no lo sepan, tenemos un podcast que Scott Bahr y yo hacemos en Outwired. Se emitirá en menos de una hora, unos 59 minutos después de esto. Hoy vamos a hablar de parte de lo que vamos a hablar. Vi un video completo en YouTube sobre... creo que era profesor de algo y fue a Harvard, Stanford o una de las universidades de la Ivy League. En una reunión con varios profesores que estaban hablando de esto, comentó que tenían problemas que llevaban 30 años sin resolver en física, matemáticas, biología, plegamiento de proteínas y todo lo demás, y que estaban usando ChatGPT y que los estaba resolviendo en segundos. Cosas que no se pueden resolver en 30 años. Y hay miles de volúmenes de este material en estanterías esperando a que alguien active ChatGPT. Imaginen toda la investigación que hemos realizado en los últimos 60 años que se puede conectar a ChatGPT y preguntarse: ¿qué nos perdimos? ¿Que un ser humano se perdió una inferencia o un árbol de decisión que quizás habría curado el cáncer en los años 1970 o algo así? Que la IA va a descubrir todo esto. Avanzará rapidísimo. Bien, reflexiones finales. Tenemos que terminar. Cara, ¿alguna reflexión final? ¿Y dónde pueden encontrar más información sobre CCRVA?

[00: 58: 01] Cara Csizmadia: ¡Caramba!, ccrva.ca o en cualquiera de nuestras redes sociales. Somos Camp in Canada. Reflexiones finales: siento que lo digo siempre, pero siempre me sorprende. Dentro de un mes volveré a conectar con ustedes para contarles todas las locuras que estaremos considerando en tan poco tiempo, así que estoy deseando.

[00: 58: 22] Brian Searl: Gracias por estar aquí como siempre, ¿Matt?

[00: 58: 25] Matt Whitermore: Gracias a todos por su tiempo. Fue una charla muy agradable. Pueden encontrarnos en climbcapital.com, unhitchedmgmt.com y unhitchedrv.com. Para solucionar rápidamente mi problema con el código de Claude, si tienen algún consejo antes de pasar a la parte del consumidor, desinstalaré y volveré a instalar Claude. Si eso no funciona, me compraré una Mac. Agradezco mucho esta charla.

[00: 58: 45] Brian Searl: No soy muy de Mac, pero funciona mejor porque es muy independiente, ¿no? Está bloqueado. Sí, funciona mejor con algunas cosas. Sí, llámame si necesitas ayuda, Matt. Te ayudaré con el trabajo en equipo de Claude.

Kurtis, ¿reflexiones finales?

[00: 58: 59] Kurtis Wilkins: Gracias por invitarme de nuevo, Brian. Siempre agradezco las conversaciones aquí y me encanta aprender sobre las nuevas herramientas de IA porque todo avanza muy rápido, pero gracias. Puedes encontrar más información sobre RJourney en rjourney.com y advancedoutdoormanagement.com. Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactarnos.

[00: 59: 16] Brian Searl: ¡Genial! Gracias por estar aquí, Kurtis. Y por último, el Sr. Patrick.

[00: 59: 19] Patrick Mullen: Hola, gracias. Gracias por la oportunidad de participar en el podcast. Fue genial. Aprendí muchísimo. Kurtis, si no te importa, podría contactarte para hacerte algunas preguntas sobre Dark Factory. Matt, Brian, voy a profundizar un poco más en Claude Code y me encanta el video sobre los plugins, así que no he profundizado mucho en eso. Aprendí mucho hoy. Gracias por la invitación. Puedes encontrar Influence Outdoor Hospitality en línea en influenceoutdoorhospitality.com.

[00: 59: 46] Brian Searl: ¡Genial! Gracias a todos por acompañarnos en otro episodio de MC Fireside Chats De nuevo. Si no están aburridos ni hartos de escucharme, estaré en Outwired en vivo con Scott Bahr en unas dos horas. Analizaremos algunos datos de precios. Publicamos un informe enorme. Insider Perks El informe de precios de 2026 se publicó hoy. Si no lo has visto, tiene muy buenos detalles, como 70 páginas, y es muy bueno. Vamos a profundizar en eso en el... MC Fireside Chats La semana que viene tendremos nuestro episodio de datos y análisis. Aparte de eso, hablaremos de datos, IA y más cosas en Outwired. Así que si te vemos allí, ¡genial! Si no, nos vemos la semana que viene en otro episodio de... MC Fireside ChatsGracias chicos. Los aprecio.

[01: 00: 18] Patrick Mullen: Gracias a todos.

[01: 00: 18] Cara Csizmadia: Gracias por su atención.